بر اساس مصاحبه با Thierry Chamayou از Schneider Electric، هر پرسش مبتنی بر هوش مصنوعی تا ۱۰ برابر بیشتر از یک جستجوی اینترنتی معمولی برق مصرف می‌کند. این رشد انفجاری تقاضا برای پردازش‌های هوش مصنوعی، صنعت مراکز داده را با یک بحران انرژی بی‌سابقه مواجه کرده است.
چالش انرژی: بحرانی در حال رشد
طبق گزارش McKinsey، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۱، مراکز داده حدود ۵٪ از کل مصرف برق قاره اروپا را به خود اختصاص دهند که این امر لزوم حرکت به سوی راهکارهای پایدار را بیش از پیش نمایان می‌سازد. این رشد سریع مصرف انرژی، نگرانی‌های جدی را در مورد پایداری زیرساخت‌های دیجیتال ایجاد کرده است.
عوامل مؤثر در مصرف انرژی
چندین عامل کلیدی در افزایش مصرف انرژی مراکز داده نقش دارند:
-
محاسبات سنگین هوش مصنوعی: مدل‌های بزرگ زبان (LLM) و سیستم‌های یادگیری عمیق به منابع محاسباتی عظیمی نیاز دارند که به طور مداوم در حال فعالیت هستند.
-
خنک‌سازی دائمی: سرورهای پرقدرت GPU نیاز به سیستم‌های خنک‌سازی پیشرفته و پرانرژی دارند که ۲۴ ساعته در حال کار هستند.
-
ذخیره‌سازی داده‌های عظیم: حجم عظیم داده‌های مورد نیاز برای آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به زیرساخت ذخیره‌سازی گسترده نیاز دارد.
راهکارهای نوین برای کاهش مصرف انرژی
صنعت مراکز داده در حال توسعه راهکارهای نوآورانه برای مقابله با این چالش است:
-
استفاده از پردازنده‌های تخصصی: طراحی تراشه‌های اختصاصی که برای کاربردهای هوش مصنوعی بهینه شده‌اند و مصرف انرژی کمتری دارند.
-
خنک‌سازی طبیعی: استفاده از آب‌های طبیعی، هوای محیط و تکنیک‌های خنک‌سازی غیرفعال برای کاهش نیاز به سیستم‌های خنک‌سازی مصنوعی.
-
مدیریت هوشمند بار: به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی توزیع بار و پیش‌بینی تقاضا، که منجر به استفاده کارآمدتر از منابع می‌شود.
-
انرژی‌های تجدیدپذیر: سرمایه‌گذاری در انرژی خورشیدی و بادی برای تأمین بخش قابل توجهی از نیازهای انرژی مراکز داده.
آینده پایدار مراکز داده
برای ایجاد آینده‌ای پایدار در صنعت مراکز داده، همکاری بین ارائه‌دهندگان خدمات، سازندگان تجهیزات و سیاست‌گذاران ضروری است. استانداردهای جدید و فناوری‌های نوین باید به گونه‌ای توسعه یابند که در عین حفظ عملکرد بالا، مصرف انرژی را به حداقل برسانند.